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진학사 0
진학사 633 쓰려고 하는데 어떻게 생각하시나요? 최초합 불합 불합이라고 뜨네요
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돌이켜보니 뭐 한게 없는 거 같음 & 글 개 못 씀 ㅎㅎ
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나랑 지금 만날 사람 17
술 사드림 진짜류
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진짜신기하네 엄청많뇨
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ㅅㅂ 인싸들 4
친구 없다면서 연말 저녁이니까 다 놀러나갔노 글 리젠이랑 조회수 속도 봐라....
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방어회vs광어회 3
뭐 좋아함
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미리 땡겨쓰자...
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어떤특징이 있냐요??? 노베가 들어도 무리가 없나요???
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전재산6만원 3
ㅠㅠㅠ쌀먹하고싳다
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관찰중인데 진짜 어디서 끝날지가 궁금하다
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개뿌듯함뇨
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네..
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오늘이랑 내일만 놀고...
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2^3*3^3 이원준쌤 기출 개강이 3월이던데 그때까지 기출 따로 안봐도 돼요 브크...
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다군 투표 부탁 1
본인이면 어디 쓰실 건가요
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러셀 모의수능 89점으로 문학은 정을선전에서 2개 틀렸습니다. 비문학도 약하긴 한데...
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아무리 다군 중대 위상이 예전같지는 않다지만 2000명중 1x등은 진짜 신기하네요 ㅋㅋㅋㅋㅋ 뿌듯
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대성 교재쿠폰 4만원 써야되는데 뭐 있을까요 언매 미적 영어 물지중에서
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가나다 중에 2개만 한 표본들은 진짜 하나 안 쓰려고 그런 거예요 아님 숨기려고...
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차라리 기출 한번 더 볼까요 아 문학을 너무 못해서 큰일이네요 진짜
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낙지 표본이 왜자꾸들어오는거임?ㅜ 이제와서 낙지 사는 분 많음? 하… ㄴㅁ불안함 한의대
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ㅈㄱㄴ…
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군대에서 혹시 흔한가요? 저도 딱 그 케이스라...
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국어 만점 질받 14
질문 뭐든지 받습니다
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일단 물생이긴한데 물지로 할지 너무 고민돼서 겨울방학동안 인강으로 찍먹해보려고요...
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자전으로 간다면 전전으로 갈 생각인데 어디가 더 나을까요?
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알주일에 한번씩 사설 모의고사 풀 장소 제공해주는 그런 곳 있을까요?
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수능 성적 54245이고 올해 열심히 해보고 싶어서 기숙학원 알아보는데 메이저는 다...
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목티 = 목폴라(폴로가 아니고) 털슬리퍼 = 어그슈즈 편한 구두? = 더비슈즈 아오...
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25학번>26으로 세탁하려하거나 정원줄면 붐
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좀 후한느낌이긴한데 전에 너무 염전이였음
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수능 성적표가 이렇게 나오던 시절이 있었다.
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목에 닿는 그 느낌이 너무 이상함 그래서 미용실에서 머리 자를 때도 목에 그 천?...
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세종대 합격생을 위한 노크선배 꿀팁 [세종대 25][배달 맛집] 0
대학커뮤니티 노크에서 선발한 세종대 선배가 오르비에 있는 예비 세종대생, 세종대...
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다군이고 9명 뽑는데 5칸이고 이렇게 뜨는데 이거 위험한 건가요..? 떨어질...
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24학년도 결과 준비기간: 약 15개월 공부방법: 4개년 기출 + EBS+ 봉투형...
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15명 뽑아요! 3등에서 갑자기 6등 됐는데 칸수가 5칸으로 떨어졌어요 앞에 엄청...
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7말고 2로 지르고싶은데 미친짓이죠 2칸은 많이 힘들겟죠.......
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뭔가 재밋을 것 같아
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이월하면 칸수 오를줄 알았는데 떨어져서...
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술마시고싶다 0
으엉엉
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아는 동생인데 너무 제 이상형이에요
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이러고 통수맞으면 진짜 진학사 찾아감뇨
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전 2점정도 올랐습니다
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먹방으로 대리만족중...
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과거에만 해도 학교다닐때 pmp나 mp3 같은 것들 들고 다녔지 태블릿pc? 이런...
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이 표본들이 원서철에는 다군에도 넣을 걸 고려해서 다군을 정해야겠죠...?
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백분위가 언매 확통 영어 경제 정법 순서로 100 98 3등급 95 88 인데 원서...
RL은 요즘 분위기나 동향이 어떤가요
RL 연구는 옛날(10년대 중후반)에 비하면 망했죠
근데 현업에서 계속 쓰긴 하는 걸로 알아요
인기가 도로 시들해졌나 보네요... 요즘 가장 핫한 건 NLP랑 비전인가요?
RL이라는 건 학습 방법론이고
NLP랑 Vision은 처리하는 데이터에 의한 분류이죠
아예 다른 관점인데 요새 가장 핫한 건 NLP랑 Drug/Material discovery 등등 있습니다
방법론 중에 핫한 건 저도 잘 모르겠네요
요새 워낙 연구가 많아서 저도 제 분야 말고는 잘 안 읽어보는지라
Drug discovery는 올해 노벨상 받은 DeepMind의 AlphaFold처럼 단백질 구조 예측하고 신약 개발하고 하는 bioinformatics 분야입니다
아무래도 강화학습을 적용하는 분야는 다소 한정적인 편이니(배움이 짧아 제가 틀렸을 수,,) 별 생각 없이 그렇게 묶어서 말했네요 ㅠ material discovery는 어떤 분야인가요?
신소재 연구를 AI로 조진다고 생각하시면 돼요 ㅋㅋ
RL을 쓰는 게 효과적인 도메인이 한정적인 건 사실입니다
신기하네요.. 재료랑 화학 쪽도 좀 알아야 필드로 진입하거나 괜찮은 성과를 낼 수 있을 것 같은데 역시 세상에 대단한 사람은 많군요
제가 그 쪽 연구를 해보지는 않았지만 아마 재료과학이나 화학, 생리학 쪽에 깊은 지식이 없어도 상관 없는 걸로 알고 있습니다. 솔직히 저런 연구를 하면 필요한 몇 개의 과목에 해당하는 공부는 해야 하긴 하는데 그 정도는 다들 하죠.
앗 댓글 다는 사이에 내용 추가하셨군요 감사합니다
생물정보학 하는 분들을 은근히 많이 본 것 같은데 이쪽으로 빠지는 컴공/전산 분들이 많으신가요?
꼭 bioinformatics를 하려고 한다기보다 그 분야가 알고리즘이나 AI 연구에서 큰 도메인이긴 합니다. 그리고 뭣보다 미국에서는 아주 큰 돈이 되는 분야니까요.
같은학교기준 화학과랑 기공중에 고민한다면 어느 곳에 지원하실거 같나요?
주관적인 선호도 빼고 객관적인 미래/전망만 본다면요
우선 학과를 선택할 때 주관적인 선호도를 배제하고 결정하는 건 별로 좋은 방식은 아닙니다.
국내에서 학사/석사 졸 하고 취업하실 거면 그냥 닥치고 기계공학(꼭 기계가 아니더라도 공학)을 하는 게 맞습니다.
박사는 미래/전망 가지고 논할 수 있는 게 아닙니다.
서성한라인에서 화학공학과 신소재공학과 고분자공학 나노공학 산업공학 기계공학 중 어느 과를 가장 추천하시나요? 적성은 다 비슷비슷한거 같아서..
화학공학이나 기계공학이요
화학이랑 기계는 살짝 결이 달라서 끌리는 거 하심 돼요
의대에서 공대대학원 어떻게 보시나요?
굳...이?
양자컴퓨터 전망 어떻게 보시는지 궁금합니다!
아직은 잘 모르겠어요
제가 양자컴퓨팅 쪽으로는 기술적 이해가 떨어져서
서울대 물리교육과 와 고려대 전기전자공학부 중에 어느쪽이 벨류가 더 높다고 생각하시나요?
이것저것 생각해봤을 때 전 고대인 거 같은데 사회가 그렇게 생각해줄지는 의문이네요
1. (비슷한 질문 여러번 해서 죄송합니다 칸수가 시간이 갈수록 떨어지네요ㅜㅜ) 설카포 ai 대학원 진학을 목표로 한다면 고려대 수학교육과 vs 한양대 컴퓨터소프트웨어학과 어디가 더 나을까요? 전자의 경우 컴퓨터 이중전공, 후자의 경우 수학과나 데이터 복전 생각중입니다. 관심분야 내에선 학교를 높이고싶다는 욕심이 컸었는데 수학은 좋다만 교육쪽은 생각해본 적이 없어서…
2. 현재 나이가 현역인데 서울대, 카이스트 목표로 재수하는 건 어떻게 생각하시나요? 그냥 대학 진학 후 전공 공부에 집중하는게 더 효율적인가요?