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다들 잘자요 1
아기공주님들
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배고파서 그런가??
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25분동안 ai랑 12
영어로통화함 크아악내일영어시험도있다구요
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도와주십쇼
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나의 꿈 0
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...
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사랑해요 12
정말로요
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과탐에 남아주세요 다들 ㅠ
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대학라인 0
국수영탐한 114(72) 105(51) 3 61(80) 62(84) 1 이 성적으로...
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비문학 구조독해인가요?
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이번 수시 경쟁률 전체적으로 작년에 비해 높아졌던데 0
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왜클릭
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경희 국캠 다니는데 31
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나에꿈 6
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표정을 잃어버림 6
재수기숙학원에서 1년동안 로봇처럼 공부만 하다보니 표정을 잃어버림 어떻게 웃더라,,??
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여러분이면 뭐 고르실
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뭐 친구?
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본가내려갔을때 동생이 자위하다 나한테 들킴 그뒤로 좀 사이가 그렇네.. 뭔가...
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맘 놓고 수능 ㅈㄴ칠텐데
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생기부ㅜ 다 약대/식품으로 채웟는데 약대는 못 갈거같고
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일단 잇츠 미 ㅋㅋ 사탐이 정답이란걸 알면서도 생운 그 철학자 사상 외우는건...
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써주세요 박제하려는거 아님요 암튼 그럼
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부모님한테 반항한적은 없는거 같음요 혼자 몰래 베개한테 화내기
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이게 웬 꿀 가볍게해봐야겠당
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참고) 동생 중딩임 아니 진짜 이거 어케 수습함? 도저히 모르겠음 1. 동생이...
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아효.. 울적해 2
사이클이나 타야지
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잠 어떻게자요 0
하 내일 졸게ㅛ디 수면패턴 왜맨날이모양이지 눈감자마자 자고싶은데 지금시간에 물어보면...
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쵸단이랑 원하늘이랑도
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언젠가는 가야할 흐름이야
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무엇이든지 물어보세요
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국어 평소에 사설 실모나 월례 모평은 1컷은 거의 뜨는데 수능장만 가면 3으로...
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이유도 알려주시면 감사하겟습미단 평반고 내신 1.65정도고 내신 화생지인데...
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내년 과탐이 나을수도 있지않을까 사탐 너무 꿀통소문나서?
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다들 진학사 칸수가 짜네 칸수가 떨어졌네 어디 학교를 가네 그러고 있을때 나혼자...
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이 사기꾼들아
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밤은왜무한할것같지
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ㄹㅇ임
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54 100 2 98 96 봤다 이분 뭐임.. + 89 96 2 45 92 이분은또머임..
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잠이안옴 겜할당량채워야됨 ㅇㅇ
팩트는 걔네는 이 글도 안 읽을 거라는 거임..
그런가 ㅅㅂ
일부러 제목 어그로 끌리게 해놨는데
ㄴㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
대학원 가야 공부할 내용을 학부에 꾸역꾸역 집어넣거나 학과가 커버하는 범위를 너무 넓게 잡아서 지나치게 얕게 배우는 학과들이 요즘 좀 보임걍 지금 신설하고 있는 과들 십중팔구는 스캠임
이건 지원금 문제때문에
학교들이 넘 대충 만든거 같긴 해요
다른 학교 지원해줄 돈 있으면 서울대에 AI대학원이나 만들지 진짜 뭐하는 건지 모르겠네요
서울대 지금 교원 수도 적고 이론 연구 박살나서 탑컨퍼런스 출판수 랭킹 60등도 안 됨
근데 다른 학교는 이런 서울대보다도 한참 낮아요 ㅋㅋ..
ㄹㅇ루….
근본학과들이 결국 최후승리하는듯
전통의 전화기라던가..
컴-수 복전은 사람이 할 짓거리가 아닌데? ㅋㅋㅋㅋ
AI 할 거면 해야지
애초에 AI학과에서 8학기 딸깍 해서 공부할 수 있는 분야가 아님
그리고 설카에 컴공/수리나 전기/수리 산공/수리복전하는 사람 한둘이 아닌데 ㅋㅋ
사람 할 짓 아니라고 안 하면 걍 경쟁에서 도태될 뿐임
물론 연구할 생각 1도 없고 취업만 하면 그만이면 투머치인 것도 맞음
근데 단순한 AI개발자 자리는 줄면 줄었지 늘어날 일 없다는 것도 알아두면 좋을 듯
통계학과는 어떻게 생각하시나요
통계는 따지고 보면 꼭 AI만이 길이 아니라서..
근데 문과 통계과는 AI하러 가는 거면 좀 부족합니다
코딩도 못하고 수학도 못하고
근데 이게 아예 안 해서 못하는 게 아니라 학점은 학점대로 써놓고 쌈마이로 배워서 못 하는 거라서 문제인 거예요
이과통계는 코딩은 못하지만 수학은 잘하니 하나만 보완하면 되니까요
아하.. 의견 감사합니다
데이터 사이언스 과도 스캠입니까
데사는 살짝 결이 다르긴 한데 비슷합니다
목적이 AI연구랑은 좀 멀긴 하지만 그래도 배우는 게 비슷하니..
스마트보안은 어떤가요
굳이 왜 따로 만들어야만 하는지 의문인 과
근데 뭐 나쁘진 않아요
기존 컴공 학부에서 보안을 깊게 안 다뤄주니 만들어도 괜찮겠다 싶어요 그건
설자전 못가면 얌전히 복전해야겠다
님이 혹시 말씀하시는 연구 할 만큼 기반이 생기고 논문 읽어보지 않으면 모름<< 의 시기가 몇학년 정도 될까요...궁금
학년보다는 본인 하기 나름인 거 같아요
인지,기계학습, 딥러닝 정도 들으면 보이려나요,,,,하 빨리 저 말에 공감해보고 싶다
학부 딥러닝 기계학습 듣거나 그 정도에 준하는 공부를 하고 논문 읽으면 내가 얼마나 깡통인지 체감할 수 있습니다
특히 이론 분야는 강한 수학적 기반이 필요하기에 더 그렇습니다