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출산율 마지막 반등이 저때인 걸로 아는데
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이를 엇듸하면 좋을고...
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으앙악ㄱㄱ크악 6
나도 연고대를 가고싶구나... 서성한을 가고싶구나..
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이런 사례가 있는지 궁금...
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좀 그럼? 최종컷 안 움직이는 건 또 첨이네
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김승리 ㄱㅊ앗는데 찍먹만 해봐서잘모름
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난말했다
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검사가 꿈인 건 맞는데 한의사의 꿀통이 너무 부럽네요... 확통런 칠 생각인데...
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이게 낚시글임요 ㅋㅋ
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이번에 멈출까 6
흠.
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칼럼 26지원 1
https://orbi.kr/00070662826
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무물보 6
공하싫
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물1화1 만표 70초중반은 안 나오겠죠
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방학때 기출을 진짜 ㅇㅋ 수능때까지 다신 안볼게(실제론 다시 봐야하긴 함) 내가...
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ㅈ됨.
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묘하게안맞는것같은불편한느낌
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어느 사이트에서 단계별로 백분위색이 나뉘는줄알았음 적색 청색 회색 이런식으로ㅜ...
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건대 낮은과가 안정이라는데 쌩재수랑 반수 중에 고민됩니다.. 조언 부탁드려요 목표는 성균관대입니다!
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쪽지로 무수한 질문 요청이
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사실 속으로 내년에 수능 보고 70만원 들고 컨설팅 업체 달려가면 그걸로 끝인 줄...
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똥글만 써서 그런가 글을 보는 사람들이 정해져있는것같음
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차이남?아니면 또이또이
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첫 과외인데 ㅜㅜ 그냥 몸으로 떼우는 알바가 하고 싶어지네요
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작년에 안 푼 거 1회분 있어서 풀어보려하는데 퀄 괜찮나요
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경한은 포기하기로함 14
컨설팅 받으면 달라질수도 있긴한데 이시점 4칸은 가망없는것같네요.. 588은 진짜 너무높네 ㅠㅠ
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하루종일찾앗ㄴ네
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갓반인 십덕
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재수….. 1
수능 화미사문생명 백분위 77 87 2 89 69 (33224) 6떨 수시러입니다....
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야식 추천좀
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국어 피램 0
생각의 전개 ㄱㅊ나요? 인강없이 독학하기에 좋다는데 구성이 궁금합니다 어떤식으로 가르치나요
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메지컬 합시다
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언매 블랙라벨 어떰뇨 집에있어서 해볼려는데
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그렇다고 해줘ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ(근데 왜 딱 여기만 이렇게 적정권이 뜨는 거임 개신기하네)
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이거 진짜 웃음벨이네 13
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돌잔치를 5
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재질문 2
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신해철-그대에게
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원래 이런가요?
팩트는 걔네는 이 글도 안 읽을 거라는 거임..
그런가 ㅅㅂ
일부러 제목 어그로 끌리게 해놨는데
ㄴㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
대학원 가야 공부할 내용을 학부에 꾸역꾸역 집어넣거나 학과가 커버하는 범위를 너무 넓게 잡아서 지나치게 얕게 배우는 학과들이 요즘 좀 보임걍 지금 신설하고 있는 과들 십중팔구는 스캠임
이건 지원금 문제때문에
학교들이 넘 대충 만든거 같긴 해요
다른 학교 지원해줄 돈 있으면 서울대에 AI대학원이나 만들지 진짜 뭐하는 건지 모르겠네요
서울대 지금 교원 수도 적고 이론 연구 박살나서 탑컨퍼런스 출판수 랭킹 60등도 안 됨
근데 다른 학교는 이런 서울대보다도 한참 낮아요 ㅋㅋ..
ㄹㅇ루….
근본학과들이 결국 최후승리하는듯
전통의 전화기라던가..
컴-수 복전은 사람이 할 짓거리가 아닌데? ㅋㅋㅋㅋ
AI 할 거면 해야지
애초에 AI학과에서 8학기 딸깍 해서 공부할 수 있는 분야가 아님
그리고 설카에 컴공/수리나 전기/수리 산공/수리복전하는 사람 한둘이 아닌데 ㅋㅋ
사람 할 짓 아니라고 안 하면 걍 경쟁에서 도태될 뿐임
물론 연구할 생각 1도 없고 취업만 하면 그만이면 투머치인 것도 맞음
근데 단순한 AI개발자 자리는 줄면 줄었지 늘어날 일 없다는 것도 알아두면 좋을 듯
통계학과는 어떻게 생각하시나요
통계는 따지고 보면 꼭 AI만이 길이 아니라서..
근데 문과 통계과는 AI하러 가는 거면 좀 부족합니다
코딩도 못하고 수학도 못하고
근데 이게 아예 안 해서 못하는 게 아니라 학점은 학점대로 써놓고 쌈마이로 배워서 못 하는 거라서 문제인 거예요
이과통계는 코딩은 못하지만 수학은 잘하니 하나만 보완하면 되니까요
아하.. 의견 감사합니다
데이터 사이언스 과도 스캠입니까
데사는 살짝 결이 다르긴 한데 비슷합니다
목적이 AI연구랑은 좀 멀긴 하지만 그래도 배우는 게 비슷하니..
스마트보안은 어떤가요
굳이 왜 따로 만들어야만 하는지 의문인 과
근데 뭐 나쁘진 않아요
기존 컴공 학부에서 보안을 깊게 안 다뤄주니 만들어도 괜찮겠다 싶어요 그건
설자전 못가면 얌전히 복전해야겠다
님이 혹시 말씀하시는 연구 할 만큼 기반이 생기고 논문 읽어보지 않으면 모름<< 의 시기가 몇학년 정도 될까요...궁금
학년보다는 본인 하기 나름인 거 같아요
인지,기계학습, 딥러닝 정도 들으면 보이려나요,,,,하 빨리 저 말에 공감해보고 싶다
학부 딥러닝 기계학습 듣거나 그 정도에 준하는 공부를 하고 논문 읽으면 내가 얼마나 깡통인지 체감할 수 있습니다
특히 이론 분야는 강한 수학적 기반이 필요하기에 더 그렇습니다